Grünspecht Vision Labs steht für Innovation auf höchstem Niveau. Gemeinsam mit unseren Partnern forschen und entwickeln wir in öffentlich geförderten Forschungsprojekten an neuen Anwendungen der künstlichen Intelligenz und Bildverarbeitung. Diese Seite gibt einen Überblick über unsere aktuellen Forschungsthemen.

Im Projekt KoSiNuS entwickeln sächsische Zulieferer gemeinsam mit dem Fraunhofer IVI zentrale Komponenten für autonome Arbeitsmaschinen: von Umfeld- und Personenerkennung über robuste Hardware bis zu modularer Autonomiesteuerungs-Software. Ein besonderer Fokus liegt auf der sicheren Nutzung von KI und Maschinellem Lernen – damit KI-basierte Systeme auch unter unsicheren Bedingungen verlässlich funktionieren.

Ziel ist ein regionales Zulieferernetzwerk, das Hersteller von Land- und Baumaschinen mit praxisgerechten Lösungen für autonome Systeme unterstützt.

Die Partner des Konsortiums sind Fraunhofer IVI, Hydrive Engineering, FusionSystems, SIListra Systems und Grünspecht Vision Labs.

Im Rahmen des durch die EU geförderten Projektes wird ein neuartiges KI Basismodell für die Objekt- und Defekterkennung in der Holzindustrie entwickelt. Im Rahmen der Arbeit der Innovationsassistentin soll deshalb ein Basismodell für die Defektdetektion und Qualitätsanalyse von Holz entlang der gesamten Wertschöpfungskette entstehen.

Das neue KI Modell soll unabhängig vom Prozessschritt vom Sägewerk bis zum Möbelbau typische Merkmale und Defekte von Brettern, Furnieren und weiteren Zwischenprodukten erkennen können. Diese Merkmale umfassen beispielsweise Äste / Astlöcher, Verfärbungen und Risse im Sägewerk, oder Kratzer, Dellen und Rauigkeiten im Möbelbau.

Teile der Entwicklungsarbeit werden durch das Programm „Innovationsassistent KI Basismodell für die Defekterkunnung an Holzwerkstoffen“ kofinanziert. Durch dieses Programmes wird das Unternehmen hinsichtlich der Personalkosten durch einen Zuschuss in Höhe von 50 % gefördert.

Im Rahmen des durch die EU geförderten Projektes wird ein neuartiges KI Basismodell für die Objekt- und Defekterkennung in der Holzindustrie entwickelt. Im Rahmen der Arbeit der Innovationsassistentin soll deshalb ein Basismodell für die Defektdetektion und Qualitätsanalyse von Holz entlang der gesamten Wertschöpfungskette entstehen.
Das neue KI Modell soll unabhängig vom Prozessschritt vom Sägewerk bis zum Möbelbau typische Merkmale und Defekte von Brettern, Furnieren und weiteren Zwischenprodukten erkennen können. Diese Merkmale umfassen beispielsweise Äste / Astlöcher, Verfärbungen und Risse im Sägewerk, oder Kratzer, Dellen und Rauigkeiten im Möbelbau.

Teile der Entwicklungsarbeit werden durch das Programm „Innovationsassistent KI Basismodell für die Defekterkunnung an Holzwerkstoffen“ kofinanziert. Durch dieses Programmes wird das Unternehmen hinsichtlich der Personalkosten durch einen Zuschuss in Höhe von 50 % gefördert.