{"id":2021,"date":"2026-01-01T11:41:20","date_gmt":"2026-01-01T10:41:20","guid":{"rendered":"https:\/\/gr\u00fcnspechtvisionlabs.com\/?page_id=2021"},"modified":"2026-01-06T13:50:43","modified_gmt":"2026-01-06T12:50:43","slug":"forschung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/gr\u00fcnspechtvisionlabs.com\/?page_id=2021&lang=de","title":{"rendered":"Forschung"},"content":{"rendered":"<h1>Unsere Forschungsprojekte<\/h1>\n<div>\n<p><span>Gr\u00fcnspecht Vision Labs steht f\u00fcr Innovation auf h\u00f6chstem Niveau. Gemeinsam mit unseren Partnern forschen und entwickeln wir in \u00f6ffentlich gef\u00f6rderten Forschungsprojekten an neuen Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz und Bildverarbeitung. Diese Seite gibt einen \u00dcberblick \u00fcber unsere aktuellen Forschungsthemen.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<h1>\n<h2>KoSiNuS Teilprojekt 1<\/h2>\n<p class=\"font-claude-response-body break-words whitespace-normal leading-[1.7]\">Autonome mobile Maschinen wie Agrarroboter oder Baumaschinen ben\u00f6tigen zuverl\u00e4ssige Wahrnehmungssysteme. Doch f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Firmen sind entsprechende Technologien oft nicht zug\u00e4nglich oder wirtschaftlich umsetzbar.<\/p>\n<\/h1>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Schaubild-KoSiNuS.png\" alt=\"\"><br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Kickoff-KoSiNuS-Projekt-1.jpg\" alt=\"\"><\/p>\n<div>\n<p class=\"font-claude-response-body break-words whitespace-normal leading-[1.7]\">Im Projekt KoSiNuS entwickeln s\u00e4chsische Zulieferer gemeinsam mit dem Fraunhofer IVI zentrale Komponenten f\u00fcr autonome Arbeitsmaschinen: von Umfeld- und Personenerkennung \u00fcber robuste Hardware bis zu modularer Autonomiesteuerungs-Software. Ein besonderer Fokus liegt auf der sicheren Nutzung von KI und Maschinellem Lernen \u2013 damit KI-basierte Systeme auch unter unsicheren Bedingungen verl\u00e4sslich funktionieren.<\/p>\n<p class=\"font-claude-response-body break-words whitespace-normal leading-[1.7]\">Ziel ist ein regionales Zulieferernetzwerk, das Hersteller von Land- und Baumaschinen mit praxisgerechten L\u00f6sungen f\u00fcr autonome Systeme unterst\u00fctzt.<\/p>\n<p>Die Partner des Konsortiums sind Fraunhofer IVI, Hydrive Engineering, FusionSystems, SIListra Systems und Gr\u00fcnspecht Vision Labs.<\/p>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/KoSiNuS-TP1-Finanzierung-2.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h1>\n<h2>KI Basismodell f\u00fcr die Defekterkennung an Holzwerkstoffen<\/h2>\n<\/h1>\n<div>\n<p>Im Rahmen des durch die EU gef\u00f6rderten Projektes wird ein neuartiges KI Basismodell f\u00fcr die Objekt- und Defekterkennung in der Holzindustrie entwickelt. Im Rahmen der Arbeit der Innovationsassistentin soll deshalb ein Basismodell f\u00fcr die Defektdetektion und Qualit\u00e4tsanalyse von Holz entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette entstehen.<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/1.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>1<\/h3>\n<\/li>\n<li>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/2.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>2<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\n<p>Das neue KI Modell soll unabh\u00e4ngig vom Prozessschritt vom S\u00e4gewerk bis zum M\u00f6belbau typische Merkmale und Defekte von Brettern, Furnieren und weiteren Zwischenprodukten erkennen k\u00f6nnen. Diese Merkmale umfassen beispielsweise \u00c4ste \/ Astl\u00f6cher, Verf\u00e4rbungen und Risse im S\u00e4gewerk, oder Kratzer, Dellen und Rauigkeiten im M\u00f6belbau.<\/p>\n<p>Teile der Entwicklungsarbeit werden durch das Programm \u201eInnovationsassistent KI Basismodell f\u00fcr die Defekterkunnung an Holzwerkstoffen\u201c ko\ufb01nanziert. Durch dieses Programmes wird das Unternehmen hinsichtlich der Personalkosten durch einen Zuschuss in H\u00f6he von 50 % gef\u00f6rdert.<\/p>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Screenshot_20260101_135511.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h1>PICUS edge AI Hard- und Softwareentwicklung<\/h1>\n<div>\n<p>Im Rahmen des durch die EU gef\u00f6rderten Projektes wird ein neuartiges KI Basismodell f\u00fcr die Objekt- und Defekterkennung in der Holzindustrie entwickelt. Im Rahmen der Arbeit der Innovationsassistentin soll deshalb ein Basismodell f\u00fcr die Defektdetektion und Qualit\u00e4tsanalyse von Holz entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette entstehen.<br \/>Das neue KI Modell soll unabh\u00e4ngig vom Prozessschritt vom S\u00e4gewerk bis zum M\u00f6belbau typische Merkmale und Defekte von Brettern, Furnieren und weiteren Zwischenprodukten erkennen k\u00f6nnen. Diese Merkmale umfassen beispielsweise \u00c4ste \/ Astl\u00f6cher, Verf\u00e4rbungen und Risse im S\u00e4gewerk, oder Kratzer, Dellen und Rauigkeiten im M\u00f6belbau.<\/p>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/picus_thermal.png\" alt=\"\"><\/p>\n<div>\n<p>Teile der Entwicklungsarbeit werden durch das Programm &#8222;Innovationsassistent KI Basismodell f\u00fcr die Defekterkunnung an Holzwerkstoffen&#8220; ko\ufb01nanziert. Durch dieses Programmes wird das Unternehmen hinsichtlich der Personalkosten durch einen Zuschuss in H\u00f6he von 50 % gef\u00f6rdert.<\/p>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Screenshot_20260101_135511.png\" alt=\"\"><\/p>\n<p><!--more--><br \/>\n<!-- {\"type\":\"layout\",\"children\":[{\"type\":\"section\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"style\":\"default\",\"title_breakpoint\":\"xl\",\"title_position\":\"top-left\",\"title_rotation\":\"left\",\"vertical_align\":\"middle\",\"width\":\"default\"},\"children\":[{\"type\":\"row\",\"children\":[{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"Unsere Forschungsprojekte\",\"title_element\":\"h1\",\"title_style\":\"heading-medium\"}},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p><span>Gr\\u00fcnspecht Vision Labs steht f\\u00fcr Innovation auf h\\u00f6chstem Niveau. 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